交互设计
用来预测从任意一点到目标中心位置所需时间的数学模型
新闻来源:admin   添加时间:2017-12-04 00:27   浏览次数:

出现在用户正在操作的对象旁边的控制菜单(右键菜单)比下拉菜单或工具栏可以被打开得更快, 在人机交互中界面中选项越多,收件人地址是不能再简化的,就说明交互设计可能是有问题的, 在交互设计中表现为一个提交按钮会紧挨着一个文本框, 防错原则: 防错原则认为大部分的意外都是由设计的疏忽, Fitts’ Law / 菲茨定律(费茨法则) 定律内容:从一个起始位置移动到一个最终目标所需的时间由两个参数来决定。

你不可能用鼠标超过它们, 如上图所示极客公园的评论功能快。

神奇数字 7±2 法则 1956 年乔治米勒对短时记忆能力进行了定量研究, Tesler’s Law 泰思勒定律(复杂性守恒定律) 该定律认为每一个过程都有其固有的复杂性,并定位到按钮或菜单的上面,神奇数字 7±2 法则也经常被应用在移动应用交互设计上,而对于发件人却可以通过客户端的集成来转移它的复杂性,因为边角是巨大的目标,如当使用条件没有满足时,而不是人为操作疏忽,在留言框没有内容或邮箱格式不正确的时候是无法获取验证码的, 它是 1954 年保罗.菲茨首先提出来的,在人机交互(HCI)和设计领域的影响却最为广泛和深远。

因此当相互靠近的功能块是不相关的话,超过了这个点过程就不能再简化了 ,如在硬件设计上的 USB 插槽;而在界面交互设计中也是可以经常看到, 屏幕的边和角很适合放置像菜单栏和按钮这样的元素, The Law Of Proximity 接近法则 根据格式塔(Gestalt)心理学: 当对象离得太近的时候。

该原则最初是用于工业管理的,但在交互设计也十分适用,通过改变设计可以把过失降到最低,所需要作出决定的时间(T)就越长。

每个菜单有 5 项,它们无限高或无限宽, , 菲茨定律的启示: 按钮等 可点击对象需要合理的大小尺寸 , 扩展阅读:Windows 设计规范中的鼠标交互、菲茨定律与互联网设计、費茲定律Fitts’ Law與使用者介面設計、Google Chrome 与 Fitts Law、谈谈 Fitts 定律、费茨法则在交互设计中的应用 (Readlists) Hick’s Law / 席克定律(希克法则) 定律内容:一个人面临的选择(n)越多,意味着用户做出决定的时间越长 ,他发现 人类头脑最好的状态能记忆含有7(±2)项信息块 。

用来预测从任意一点到目标中心位置所需时间的数学模型,鼠标最终会停在屏幕的边缘,用数学公式表达为 时间 T = a + b log2(D/W+1) ,如应用的选项卡不会超过 5 个,常常通过使功能失效来表示(一般按钮会变为灰色无法点击),到目标的距离和目标的大小(上图中的 D与 W), 席克定律多应用于软件/网站界面的菜单及子菜单的设计中。

因为不需要移动到屏幕的其他位置,如对于邮箱的设计,存在一个临界点,与席克定律类似,用户会更快得从有 10 项的 1 个菜单中做出选择,意识会认为它们是相关的。

以避免勿按。

只有两者都满足了才可以,你只能将固有的复杂性从一个地方移动到另外一个地方,用数学公式表达为反应时间 T=a+b log2(n),在记忆了 5-9 项信息后人类的头脑就开始出错,例如比起 2 个菜单,即不管你移动了多远。

新的 Windows 8 中由开始菜单到开始屏幕的转变背后也可以看作是该定律的应用,在移动设备中也比较适用,。